top of page

[python] AttributeError: 'Series' object has no attribute 'find'


状況


pandasのDataFrameに格納したデータをプロットしようとしたら上記エラーが発生。




原因


データの型がobjectになっていた。データの内容は数値だが、csvファイルへの記入の仕方のせいか、DataFrameに読み込んだ時点でobject型になっていた。最初に確認しましょう、、、



解決策


データ型はDataFrame.dtypesで確認できる。

x=np.random.randint(0, 3, 100)
y=[str(i) for i in x]
df=pd.DataFrame({'x': x, 'y':y})
df.dtypes
x     int32
y    object
dtype: object

データ型の変換はastype()メソッドでできる。

df['y']=df['y'].astype('int')
df['y'].dtype
dtype('int32')

最新記事

すべて表示

[Python]pandas.DataFrameをjsonで出力

概要 pythonでデータ解析を行っている。解析自体はpandasを用いて行い、最終結果はpandas.DataFrameの形式で保持されている。 この結果を他のアプリケーションで利用するため、json形式でファイル出力したい。 やり方 1 pandas.DataFrameをdictionaryに変換 data = df.to_dict(orient='records') 2 ファイルに出力 wi

[Python] 条件付きでフィッティングをする

概要 フィッティングを行いたい場合、pythonならばscipy.optimize.leastsqなどでできます。 しかし、フィッティングを行う場合、フィッティングパラメータに条件を付けたい場合も多々あります。 例えば、下記のようにパラメータa、bは共に正の範囲で最適な値を求める、という感じです。 f(x, a, b)=a*x^2+b (a>0 and b>0) 今回はそんな手法についてご紹介しま

Comments


あなたの買い物をサポートする
アプリ Shop Plan

iphone6.5p2.png

​いつ何を買うかの計画を立てられるアプリです。

google-play-badge.png
Download_on_the_App_Store_Badge_JP_RGB_blk_100317.png

靴を大切にしよう!靴管理アプリ SHOES_KEEP

納品:iPhone6.5①.png

靴の履いた回数、お手入れ回数を管理するアプリです。

google-play-badge.png
Download_on_the_App_Store_Badge_JP_RGB_blk_100317.png

「後で読む」を忘れないアプリ ArticleReminder

気になった​Webサイトを登録し、指定時刻にリマインダを送れるアプリです

google-play-badge.png
Download_on_the_App_Store_Badge_JP_RGB_blk_100317.png
bottom of page