Seabornでhueを引数に持たないメソッドでも色分けをする方法
はじめに
データを綺麗なグラフで可視化できるライブラリseaborn。なかでもいくつかのメソッドではhueという引数にカテゴリを指定すると、そのカテゴリごとに色分けをしてグラフを描いてくれます。ところが、一部のメソッドはこのhueを引数にとらないものもあります。そんな場合でもカテゴリごとに色分けをする方法を紹介します。
環境はpython: 3.7.4 seaborn: 0.9.0
引数hueとは
まずはcountplotメソッドでhueを使ってみましょう。データはtitanicです。
import pandas as pd
import seaborn as sns
data=pd.read_csv("train.csv")
sns.countplot(x='Embarked', data=data, hue='Survived')
このように'Survived'のカテゴリ毎に色分けしてグラフを描いてくれます。
hueを引数に持たない場合
さて、ここからが本題。例えばseabornのdistplotメソッドにはhueという引数はありません。（seaborn.distplot）
でも、あるカテゴリごとの分布が見たい場合もありますよね。そんな場合に使えるのがFacetGridです。
g=sns.FacetGrid(data, hue='Survived', size=5)
g.map(sns.distplot, "Fare")
g.add_legend()
このように、FacetGridメソッドのhueに指定してあげればhueを引数に持たないグラフにも対応できます。（FacetGridについてより詳しくは、SeabornのFacetGridでプロットして可視化 などを参考にしてください）
まとめ
distplot、kdeplotなどhueを引数に持たないグラフで色分けしたい場合はFacetGridを使いましょう。
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